Se está identificando una tendencia ascendente hacia la agricultura de precisión centrada en los datos entre los agricultores de todos los tamaños y especialidades. Muchos han comenzado a aplicar prácticas específicas de agricultura de precisión, aprovechando los grandes datos para aumentar los rendimientos y mejorar las operaciones de gestión de la tierra. La agricultura de precisión, también conocida como Site-Specific Crop Management (SSCM) o satélites, consiste en recolectar datos en tiempo real sobre los patrones climáticos, la calidad del suelo y el historial de cultivos para desarrollar procesos más inteligentes e implementaciones más precisas para plantar, fertilizar y mantener y cosecha
Para que la agricultura de precisión tenga éxito, los productores deben aprovechar la información precisa de una variedad de fuentes, con la ayuda de integraciones entre sistemas dispares que se utilizan para observar los patrones de comportamiento de los cultivos. Estas tecnologías incluyen sensores de humedad del suelo, maquinaria automatizada con software GPS integrado y drones de imágenes aéreas. Estos datos se envían a una plataforma central donde se organizan y presentan en un tablero intuitivo. La agricultura de precisión produce grandes cantidades de datos complejos, también conocidos como macro-datos, que van hasta el segundo en las lecturas de temperatura y los niveles de pH. Los agricultores no técnicos a menudo buscarán analistas de datos externos para ayudarlos a comprender la información y generar ideas accionables. Cuantos más datos se recopile, más precisas serán las operaciones agrícolas. Sin embargo, la implementación de soluciones de big data y de agricultura satelital puede ser costosa, ya que les cuesta a los productores decenas de miles de equipos de última generación y programas de inteligencia comercial, que incluso podrían no contener las herramientas agrícolas de precisión que un agricultor requiere. Para una solución de agricultura de big data con todo incluido, se recomienda que los agricultores busquen la asistencia de desarrolladores externos que puedan garantizar integraciones perfectas con los sistemas existentes de los agricultores. Las empresas de desarrollo de software agricultura a menudo ofrecen los mejores resultados, ayudando a los agricultores a implementar soluciones de big data mediante un desarrollo rápido.
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